Mit den Xtrackers Megatrends ETFs werden sich abzeichnende Zukunftstrends investierbar. Basierend auf einem vorausschauenden Investmentansatz können Anleger an den möglichen Chancen dieser Wachstumstrends partizipieren.
Xtrackers Future Mobility ETF
Xtrackers Artificial Intelligence & Big Data ETF
Im Bereich Mobilität zeichnen sich zwei klare Trends ab: Sie wird in Zukunft aller Voraussicht nach elektrisch und autonom sein. Der Thematic-Index „Nasdaq Yewno Global Future Mobility Index“ umfasst sechs Subthemen aus den zwei Kernbereichen Elektrifizierung und Autonomes Fahren.
Elektro- und Lithium-Batterien: Wachsende Nachfrage ist für die Hersteller von Batterien von Vorteil. | |
Hybridfahrzeuge: 2 Motoren, ein Benzin- und ein Elektromotor, ermöglichen niedrige Emissionen. | |
Elektrofahrzeuge: Ausschließlich von Elektromotoren betrieben, starke Nachfrage durch steigendes Energiebewusstsein. |
Quanteninformation und Optik: Für präzises und sicheres GPS für zuverlässige Navigation. | |
3D Grafiken: Sensoren und Bilderkennung, um sicher autonom fahren zu können. | |
Autonomität: Selbstfahrende Fahrzeuge für eine verbesserte Verkehrssicherheit und Effizienz. |
Der Xtrackers Future Mobility UCITS ETF bietet Ihnen mit nur einer Order den Zugang zu potenziellen Profiteuren der Elektrifizierung und des Autonomen Fahrens in einem einzigen Portfolio. Mit einer jährlichen Pauschalgebühr von nur 0,35% kann der physisch replizierende1 ETF ein effizienter und günstiger Weg sein, um sich an diesem Megatrend zu beteiligen.2
Quelle: DWS International GmbH, Stand der Daten: 29.07.2022.
Xtrackers Future Mobility ETF |
Das Indexuniversum aus dem zugrunde liegenden Index „Nasdaq Yewno Global Future Mobility“ umfasst bis zu 100, nach Marktkapitalisierung gewichtete Unternehmen (Maximalgewichtung je Einzeltitel bei 4,5%), die zukünftige, potenzielle Gewinner dieses Megatrends sein könnten. Die Auswahl der Unternehmen basiert auf nach vorne gerichteten Auswahlkriterien unter Einbeziehung Künstlicher Intelligenz. Der ETF bildet den Index physisch ab, das bedeutet, dass direkt in die Aktien aller Indexunternehmen investiert wird und diese im Fondsvermögen gehalten werden.
Quelle: DWS International GmbH, Bloomberg, Stand der Daten: 29.07.2022. Die Wertentwicklung der Vergangenheit (tatsächlich oder simuliert) ist kein verlässlicher Indikator für die zukünftige Wertentwicklung. Gebühren, die Art der Replikation und Transaktionskosten werden die ETF-Performance beeinflussen. Vor der Indexeinführung am 12.11.2018 wurde die Performance von Nasdaq simuliert. Der Live-Start des Nasdaq Yewno Global Disruptive Technology Benchmark Index am 30.04.2018 wurde aufgrund der Repräsentativität des Themas als Ausgangspunkt für den Nasdaq Yewno Global Future Mobility Index gewählt. Nasdaq Yewno Global Future Mobility bezieht sich auf den Nasdaq Yewno Global Future Mobility NTR Index in USD (BBG: NYGCARN).
Der Xtrackers Artificial Intelligence & Big Data UCITS ETF bietet Ihnen mit nur einer Order den Zugang zu potenziellen Profiteuren des Megatrends Künstliche Intelligenz und Big Data in einem einzigen Portfolio. Mit einer jährlichen Pauschalgebühr von nur 0,35% kann der physisch replizierende1 ETF ein effizienter und günstiger Weg sein, um sich an diesem Megatrend zu beteiligen.2
Der Xtrackers Artificial Intelligence & Big Data UCITS ETF bietet mit nur einer Order den Zugang zu potenziellen Profiteuren des Megatrends Künstliche Intelligenz und Big Data in einem einzigen Portfolio. Mit einer jährlichen Pauschalgebühr von nur 0,35 Prozent ist der physisch replizierende ETF ein effizienter und günstiger Weg, um sich an diesen Megatrends zu beteiligen.2
Quelle: DWS International GmbH, Stand der Daten: 29.07.2022.
Xtrackers Artificial Intelligence & Big Data ETF |
Das Indexuniversum aus dem zugrunde liegenden Index „Nasdaq Yewno Global AI and Big Data“ umfasst bis zu 100, nach Marktkapitalisierung gewichtete Unternehmen (Maximalgewichtung je Einzeltitel bei 4,5%), die zukünftige potenzielle Gewinner dieses Megatrends sein könnten. Die Auswahl der Unternehmen basiert auf nach vorne gerichteten Auswahlkriterien unter Einbeziehung Künstlicher Intelligenz. Der ETF bildet den Index physisch ab, das bedeutet, dass direkt in die Aktien aller Indexunternehmen investiert wird und diese im Fondsvermögen gehalten werden.
Quelle: DWS International GmbH, Bloomberg, Stand der Daten: 29.07.2022. Die Wertentwicklung der Vergangenheit (tatsächlich oder simuliert) ist kein verlässlicher Indikator für die zukünftige Wertentwicklung. Gebühren, die Art der Replikation und Transaktionskosten werden die ETF-Performance beeinflussen. Vor der Indexeinführung am 12.11.2018 wurde die Performance von Nasdaq simuliert. Nasdaq Yewno Global AI and Big Data bezieht sich auf den Nasdaq Yewno Global Artificial Intelligence and Big Data NTR Index in USD (BBG: NYGBIGN).
Wer in Themen-ETFs investiert, setzt nicht auf klassische Sektoren und die dort vertretenen Unternehmen, sondern auf mögliche Wachstumsthemen der Zukunft. Dazu zählen beispielsweise Unternehmen, die disruptive Technologien zum Kern ihres Geschäftsmodells machen. Dadurch können bestehenede Geschäftsmodelle oder Märkte häufig obsolet werden.
Das Angebot an thematischen Anlageprodukten ist groß und umfasst die verschiedensten Themen von Blockchain über Mobilität zu künstlicher Intelligenz (KI). Beispielsweise können Anlegende mit den thematischen ETFs von Xtrackers in potenzielle Megatrends investieren, die unsere Leben und unsere Umwelt massive verändern könnten. Darin enthalten sind Unternehmen, die bei Zukunftsthemen wie zum Beispiel der Digitalisierung oder alternativen Antriebstechnologien führend sind. Die Auswahl der Aktien erfolgt dabei KI-basiert und nicht nach klassischem Muster, also nicht etwa nach der Gewichtung von Ländern und Sektoren, wie es bei herkömmlichen Indizes der Fall ist. Thematische Indizes bestehen aus Unternehmen, die sektor- und länderübergreifend von langfristigen möglichen makroökonomischen oder strukturellen Trends profitieren könnten.
Für thematische ETFs sind speziell konzipierte Indizes notwendig, die eine vorausschauende Komponente besitzen. Bei den zugrundeliegenden Indizes der beiden Xtrackers Themen-ETFs wird diese vorausschauende Komponente beispielsweise durch ein Patentscreening in den relevanten Subthemen der Bereiche Mobilität der Zukunft sowie Künstliche Intelligenz/Big Data abgedeckt. Diese kombinieren eine datenbasierte, dynamische Auswahl von Einzeltiteln mit passiven, indexbasierten Investments.
Die zugrundeliegenden Indizes der Xtrackers Themen-ETFs filtern in einem mehrstufigen Prozess diejenigen Unternehmen heraus, welche für Zukunftsthemen eine wichtige Rolle spielen. Aus einem breiten Universum werden zunächst Aktien ausgewählt, welche Anforderungen an Handelbarkeit und Größe erfüllen.
Der Beitrag, den ein Unternehmen zu einem Thema liefert, basiert dabei sowohl auf aktuellen Umsätzen in den für das Thema relevanten Industrien als auch auf der Forschungsaktivität eines Unternehmens, die mithilfe Künstlicher Intelligenz analysiert und segmentiert wird.
Damit liefert der Ansatz des thematischen Investierens von Xtrackers ein hohes Maß an Anpassungsfähigkeit, da aufgrund des mehrtstufigen Auswahlprozesses und insbesondere aufgrund des Patentscreenings und des nach Marktkapitalisierung gewichteten Index-Ansatzes potenzielle zukünftige Leader der Bereiche Mobilität der Zukunft und Künstliche Intelligenz/Big Data identifiziert werden können. Auch ein sich schnell entwickelnder Trend wird so nicht aus den Augen verloren, sonder bleibt in allen Facetten investierbar.
1 Bei der physischen Replikation investiert der ETF in alle Bestandteile des abzubildenden Index und in der gleichen Gewichtung des Index. Diese Strategie erlaubt eine vergleichsweise genaue Abbildung und verzichtet vollständig auf den Einsatz von derivativen Elementen.
2 Investionen unterliegen Risiken
ETF: Börsengehandelte Fonds (Exchange Traded Funds, ETF) sind offene, regulierte Investmentfonds, die an Börsen notiert sind und darauf abzielen, die Performance einer bestimmten Benchmark, in der Regel eines zugrunde liegenden Index, so genau wie möglich nachzubilden.
Künstliche Intelligenz (kurz: KI): KI umfasst einen Zweig der Informatik, der darauf abzielt, im weitesten Sinne intelligentere Maschinen zu schaffen. Das heißt, Maschinen, die menschliche Leistungen nachahmen, indem sie z. B. lernen, komplexe Konzepte verstehen, zu Schlussfolgerungen gelangen.
Big Data: Big Data bezieht sich in der Regel auf Daten, die mit herkömmlichen Anwendungen nicht effektiv verarbeitet werden können, da die Erfassung, Speicherung, Übertragung, Abfrage und Aktualisierung von Daten in so großen Mengen eine Herausforderung darstellt. Es gibt zwar keine einheitliche Definition, aber man spricht oft von den 3: Volume (die Größe der Daten), Variety (Daten aus verschiedenen Quellen oder in verschiedenen Formaten) und Velocity (die Geschwindigkeit, mit der Daten generiert werden und Verarbeitung werden).
Cloud Computing: Cloud Computing bezeichnet die Nutzung von IT -Ressourcen über das Internet. Dabei werden Daten nicht lokal auf dem eigenen PC abgelegt. Sie befinden sich an einem beliebigen anderen Ort, der oft mit einer Datenwolke ("Cloud") illustriert wird. Daraus hat sich der Begriff "Cloud Computing" entwickelt. (Quelle: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie).
Deep Learning: Deep Learning (DL) ist eine spezielle Methode der Informationsverarbeitung und ein Teilbereich des Machine Learnings. Deep Learning nutzt neuronale Netze, um große Datensätze zu analysieren. (Quelle: Microsoft)
Chatbots: Chatbots sind Dialogsysteme mit natürlichsprachlichen Fähigkeiten textueller oder auditiver Art. (Quelle: Gabler Wirtschaftslexikon)
Risiken
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DWS International GmbH, 29.07.2022.